Estratégia de negociação backtest

Testes traseiros manuais; Praticando a Arte da Negociação.

Ação de preço e Macro.

O comércio, como muitas outras coisas da vida, pode ser melhorado com a experiência. Isso é muitas vezes quando novos comerciantes falham. Depois de perceber esse fato, eles consideram uma negociação muito simples.

& ldquo; está aprendendo a negociar com valor lucrativo meu tempo? & rdquo;

Eu e muitos outros comerciantes (ou talvez mais precisamente & lsquo; have & rsquo;) responderam um enfático & lsquo; YES! & Rsquo; para essa questão, e embarcou em um processo de aprendizagem para obter nossos resultados ao ponto que queremos. Mas nem todos estariam naquele barco.

O difícil sobre a experiência ao negociar é o fato de que essa mesma experiência pode nos custar dinheiro. Ao longo dos anos, eu ouvi muitos argumentos alegadamente e lsquo; ah, que é a sua taxa de matrícula para os mercados. & Rsquo; E esse pode ser o caso. Mas há outras maneiras de ganhar experiência na arte antiga da especulação.

Os comerciantes de cereais e arroz, os criadores originais da análise técnica, empregariam um elemento de & lsquo; paper trading, & rsquo; para rastrear lucros ou perdas hipotéticas para as estratégias que eles estão negociando.

Isso é semelhante ao comércio de demonstração hoje; uma maneira de testar nossas teorias e estratégias no mercado sem risco financeiro. Isso é exatamente o mesmo que o comércio ao vivo, não, porque não há um provedor de liquidez no outro lado do seu comércio que executa a execução REAL; mas pode me permitir testar minhas estratégias em um ambiente dinâmico.

A desvantagem para o comércio de demonstração ou o teste de demonstração de uma estratégia é o fato de que pode levar muito tempo para obter resultados suficientes para determinar a consistência de minhas estratégias. Se eu quiser testar uma estratégia em um gráfico diário, pode levar-me um ano inteiro apenas para colocar alguns negócios. E depois desses poucos negócios, eu não tenho certeza de que eu fiquei confortável o suficiente com a estratégia de empregá-lo ao vivo (afinal, apenas alguns negócios foram colocados, como eu sei se isso era uma anomalia ou não).

É aqui que o back-testing manual pode entrar em jogo. Este é um manoiismo no qual eu posso simular um ambiente de mercado ao vivo com preços dinâmicos. É importante notar quaisquer back-tests que realizamos, manuais ou automatizados, sofrem com um inconveniente singular; e esse é o fato de que o desempenho passado não é necessariamente se replicar dessa maneira no futuro. Mas esse não é o ponto do back-test manual. A razão pela qual eu estou fazendo o teste é me treinar, usando as ferramentas da estratégia que está sendo testada, para que eu possa saber como efetivamente empregar a abordagem.

Eu posso fazer isso em qualquer período de tempo, com qualquer par de moedas e quase qualquer estratégia que negocie.

Passo 1: vestir o gráfico.

O primeiro passo quando o back-testing manual é para vestir nossos gráficos com os indicadores que usaremos na estratégia que estamos testando. Para esta ilustração, eu irei usar um EMA de 89 períodos e um CCI de 13 períodos. Depois de obter o quadro vestido, estamos prontos para prosseguir.

Criado por James Stanley.

Passo 2: Dê um passo atrás no tempo.

Depois de termos nosso quadro vestido, precisamos ir para um período anterior no gráfico. O aqui é que eu quero não estar familiarizado com a ação de preço para o período testado. Quero que os preços sejam tão próximos da dinâmica do mercado real quanto possível. Quero que isso seja imprevisível.

Para fazer isso, posso simplesmente clicar e arrastar para trás no tempo para chegar a uma data anterior no gráfico.

Criado por James Stanley.

Passo 3: avança no tempo.

Esse recurso é muito benéfico para os comerciantes que realizam muitos back-testing manual, mas muitas vezes desconhecidos para muitos. Isso tem a ver com o & lsquo; forward, & rsquo; e & lsquo; para trás, & rsquo; setas no seu teclado.

Se eu quisesse voltar 1 hora, posso simplesmente pressionar a tecla de seta para trás do & lsquo; & rsquo; um tempo.

No entanto, se o teste de I & rsquo; m em um gráfico de 4 horas e ndash; 1 pressionar as teclas de seta para frente ou para trás será equivalente a avançar ou retroceder 4 horas por vez.

Esta é uma característica extremamente conveniente que me permite percorrer uma grande distância no gráfico em um curto período de tempo.

Neste ponto, eu quero caminhar para a frente na tabela, e eu encontro um negócio que atenda aos meus critérios. Uma vez que eu faço, eu vou pausar, e estamos pronto para passar para a etapa 5.

Passo 4: Registre os resultados.

Este passo pode se desviar entre comerciante para comerciante com base no estilo e maneirismo da manutenção de registros. Exorto todos os novos comerciantes ou aqueles novos a back-testing manual para escrever cada um desses negócios; seja um diário, uma planilha eletrônica ou um registro comercial. Algumas informações importantes são de destaque aqui:

Onde você colocaria sua parada?

Onde você estaria procurando ganhar lucros?

Você pode registrar todas essas informações, bem como quaisquer outras observações que você fez. Após algumas negociações, você terá algumas informações que você pode usar para tornar a estratégia mais eficaz para seus objetivos.

Passo 5: enxaguar e repetir.

Depois de ter encontrado um comércio hipotético, nesse ponto, podemos avançar no futuro para ter uma idéia de como ele pode ter funcionado. Mais uma vez, podemos registrar esses resultados em nossos periódicos.

Então podemos avançar para o próximo comércio. Podemos continuar a fazer isso até sentir o conforto e a experiência com a estratégia para avançar para a próxima etapa de teste. Para alguns comerciantes que experimentam testes com saldos menores, outros dão o salto diretamente aos mercados ativos, enquanto outros, como eu e o ndash; depois, testará a estratégia em uma conta demo com preços dinâmicos ao vivo.

--- Escrito por James B. Stanley.

Para entrar em contato com James Stanley, você pode seguir James no Twitter @JStanleyFX.

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O desempenho passado não é uma indicação de resultados futuros.

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Backtesting: interpretando o passado.

Backtesting é um componente chave do desenvolvimento efetivo do sistema comercial. É conseguido reconstruindo, com dados históricos, trades que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas que podem ser usadas para avaliar a eficácia da estratégia. Usando esses dados, os comerciantes podem otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas e ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados reais. A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado provavelmente funcionará bem no futuro, e, inversamente, qualquer estratégia que tenha tido um desempenho fraco no passado provavelmente irá apresentar um desempenho fraco no futuro. Este artigo analisa o que os aplicativos são usados ​​para testar, o tipo de dados obtidos e como usá-lo!

Os dados e as ferramentas.

Lucro ou prejuízo líquido - Ganhos ou perdas de percentagem líquida. Prazo - Datas passadas nas quais o teste ocorreu. Universo - estoques incluídos no backtest. Medidas de volatilidade - percentual máximo para cima e para baixo. Médias - Ganho médio percentual e perda média, barras médias mantidas. Exposição - Porcentagem de capital investido (ou exposto ao mercado). Razões - Índice de vitórias para perdas. Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano. Retorno ajustado ao risco - Retorno percentual em função do risco.

Normalmente, o software backtesting terá duas telas que são importantes. O primeiro permite ao comerciante personalizar as configurações de backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde o período de tempo até os custos de comissão. Aqui está um exemplo dessa tela em AmiBroker:

A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting. Aqui é onde você pode encontrar todas as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela em AmiBroker:

Em geral, a maioria dos softwares de negociação contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para executar dimensionamento automático de posição, otimização e outros recursos mais avançados.

Os 10 mandamentos.

Tenha em consideração as tendências gerais do mercado no período em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada de 1999 a 2000, pode não estar bem em um mercado ostentoso. Muitas vezes, é uma boa idéia fazer um teste longo em um longo período de tempo que engloba vários tipos diferentes de condições de mercado. Tome em consideração o universo em que ocorreu o backtesting. Por exemplo, se um sistema de mercado amplo é testado com um universo composto por estoques tecnológicos, pode deixar de funcionar bem em diferentes setores. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada a um gênero específico de estoque, limite o universo a esse gênero; mas, em todos os outros casos, mantenha um grande universo para fins de teste. As medidas de volatilidade são extremamente importantes a serem consideradas no desenvolvimento de um sistema comercial. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são submetidas a chamadas de margem se o seu patrimônio cai abaixo de um determinado ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa para reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de uma determinada ação. O número médio de barras mantidas é também muito importante para assistir ao desenvolver um sistema comercial. Embora a maioria dos softwares de backtesting incluam custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deve ignorar esta estatística. Se possível, aumentando o número médio de barras mantidas pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma espada de dois gumes. O aumento da exposição pode levar a maiores lucros ou maiores perdas, enquanto a menor exposição significa lucros menores ou menores perdas. No entanto, em geral, é uma boa idéia manter a exposição abaixo de 70%, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de uma determinada ação. A estatística de ganho médio / perda, combinada com o índice de ganhos para perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento ótimo da posição e gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o critério Kelly. (Ver Gestão de Dinheiro Usando o Critério de Kelly.) Os comerciantes podem assumir posições maiores e reduzir os custos de comissão, aumentando seus ganhos médios e aumentando seu índice de ganhos para perdas. O retorno anualizado é importante porque é usado como uma ferramenta para comparar os resultados de um sistema contra outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno anual anualizado, mas também levar em consideração o aumento ou diminuição do risco. Isso pode ser feito observando o retorno ajustado ao risco, que contabiliza vários fatores de risco. Antes que um sistema de negociação seja adotado, ele deve superar todos os outros locais de investimento com risco igual ou menor. A personalização do backtesting é extremamente importante. Muitos aplicativos de backtesting têm entrada para valores de comissão, tamanhos de lotes redondos (ou fracionários), tamanhos de garotas, requisitos de margem, taxas de juros, suposições de deslizamento, regras de dimensionamento de posição, regras de saída da mesma barra, configurações de parada (muito próximas) e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o corretor que será usado quando o sistema for atualizado. Backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como over-optimization. Esta é uma condição em que os resultados de desempenho são tão ajustados ao passado que não são mais precisos no futuro. Geralmente, é uma boa idéia implementar regras que se aplicam a todos os estoques ou um conjunto seleto de ações segmentadas, e não são otimizadas na medida em que as regras não são mais compreensíveis pelo criador. Backtesting nem sempre é a maneira mais precisa de avaliar a eficácia de um determinado sistema de negociação. Às vezes, as estratégias que funcionaram bem no passado não conseguem fazer bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de trocar papel com um sistema que tenha sido testado com sucesso antes de entrar em operação para ter certeza de que a estratégia ainda se aplica na prática.

Backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema comercial. Se criado e interpretado adequadamente, pode ajudar os comerciantes a otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas, bem como ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados do mundo real.

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Como testar uma estratégia de negociação de ações.

Neste artigo, mostro como você pode usar o Excel para testar suas próprias estratégias de negociação no mercado de ações. A estratégia neste artigo usa o conceito de força relativa e testa os índices Nasdaq 100 e S & amp; P 500.

Também partilho os meus pensamentos sobre por que penso que todos os comerciantes devem voltar a testar as suas estratégias.

Por que devo fazer o teste de resposta na minha estratégia de negociação?

& # 8220; Aqueles que não podem aprender da história estão condenados a repeti-lo & # 8221; & # 8211; George Santayana.

Quando realizamos uma estratégia de negociação, analisamos o que aconteceu no passado para orientar nossas futuras decisões comerciais.

Backtesting é difícil e demorado. É fácil cometer erros e dificil evitar o ajuste de curva e o excesso de otimização. Para testar corretamente, você precisa ser rigoroso, disciplinado e estar preparado para passar muito tempo desenvolvendo as habilidades e a experiência necessárias.

É fácil obter resultados ajustados em curva, viés de confirmação e fazer erros simples e complexos. Você pode ter problemas com dados históricos insuficientes e às vezes dados históricos demais. É difícil ter certeza de que sua amostra de negócios é significativa.

Devido a essas dificuldades, muitas pessoas alertam contra o backtesting. No entanto, tenho uma opinião diferente. Eu acho que, apesar de todas as dificuldades, você deve acompanhar suas estratégias. Simplesmente porque não há outra alternativa para o desenvolvimento de novas estratégias comerciais.

O que acontece quando você perde?

& # 8220; Todos têm um plano até que eles sejam perfurados na boca & # 8221; & # 8211; Mike Tyson.

Possivelmente, o preditor mais forte do sucesso comercial a longo prazo é como você se recupera e aprende com as perdas. É fácil ser disciplinado quando você está sentado em uma série de grandes vitórias. Depois de algumas vitórias, é fácil esquecer o que é uma série de derrotas. Grandes negociações perdedoras são horríveis. Eles revoltam seu cérebro, fazem você ficar nervoso e com raiva. Nesta condição, é fácil cometer erros que levam a uma perda maior. Ou ainda pior: não aproveite os negócios que lhe teriam feito um grande lucro.

Quando um boxeador perde uma briga, ele volta ao ginásio e começa a treinar novamente. Ele fala com seu treinador, trabalha em sua defesa e acelera seu jab. Quando faço uma grande perda, volto ao meu backtest. Toda estratégia que troco foi testada muitas vezes diferentes. Mas depois de uma grande perda eu quero saber como isso se enquadra no registro histórico. Quero verificar se não perdi informações cruciais. Sobretudo, eu quero ter a confiança para levar o próximo comércio.

Se você não tiver um backtest, não terá nada para voltar. Você não sabe o quão significativa é essa perda. Se você está confiando na estratégia de negociação de outra pessoa, você está em uma posição vulnerável. Você pode avançar e esperar que as coisas se voltem ou levem suas perdas e se afastem.

Comércio com força relativa.

Força relativa é um estilo comercial intuitivo e fácil de entender. Uma maneira de usar força relativa é comprar quando um mercado de ações é forte e a venda quando é fraca.

Eu uso força relativa em várias das minhas estratégias de negociação e penso que é uma boa maneira de identificar entradas e saídas.

A Estratégia de Negociação.

A estratégia que vou demonstrar, analisa a relação entre o Nasdaq 100 e o S & P 500. Esses índices do mercado de ações são muito populares e amplamente comercializados.

O Nasdaq 100 é um índice da maioria das empresas de tecnologia. Este índice deve ser melhor do que o S & amp; P quando os investidores se sentem confiantes.

O S & amp; P 500 é um índice de estoques de grande tampa. Este índice deve superar a Nasdaq quando os investidores têm medo.

Regras de entrada.

Calcule uma média móvel exponencial de ambos os índices. Divida a média Nasdaq pela média de S & P 500 para obter a proporção. Digite a posição longa quando a relação girou para cima. Feche a posição longa quando a relação girou para baixo.

Veja o vídeo abaixo para me ver descrevendo a estratégia. Você também pode me ver demonstrar como o modelo do backtest funciona testando diferentes cenários.

O Backtest.

O backtest foi realizado no Excel usando a planilha Tradinformed Advanced Backtest Model. Este modelo de backtest permite testar diferentes cronogramas, bem como entradas e saídas, incluindo stop-loss, metas de lucro e paradas. Os resultados apresentados abaixo são baseados em um EMA de 100 e alvo de lucro de 10 * ATR.

Vídeo.

Obtenha mais informações assistindo o vídeo.

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Tradinformed.

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Modelo e euro do Backtest do Papai Noel; 16,39 10 em 1 Pacote e euro; 93,04 e euro; 59,91 Pacote 4 em 1 e euro; 35,67 & euro; 27,82 Modelo Breakout e euro; 16.39.

21 Indicadores técnicos e euro; 4.97 Long-Short Backtest Model usando Excel & euro; 9.34 Advanced Backtest Model & euro; 16.39 21 Mais Indicadores Técnicos e Euro; 4.97.

VIX Volatility S & P 500 Entry & euro; 16,39 Pacote 4 em 1 e euro; 35,67 & euro; 27,82 Long-Short Backtest Model usando Excel & euro; 9.34.

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